Pdf contoh regresi linier sederhana dengan spss furqon. Pengolahan data dengan regresi linier berganda dengan eviews. Apr 12, 2012 cara menganalisis regresi linier berganda dengan spss 17. Penjelasan dan tutorial regresi linear berganda uji. Multikolinieritas terjadi jika koefisien korelasi antar variabel bebas lebih besar dari 0,60 pendapat lain. Tujuan digunakannya uji multikolinearitas dalam penelitian adalah untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi hubungan kuat antar variabel bebas atau variabel independent. Pada akhir bagian buku dilengkapi dengan satu latihan sederhana.
Mengenal spss spss adalah sebuah program aplikasi yang memiliki kemampuan analisis statistik cukup tinggi serta sistem manajemen data pada lingkungan grafis dengan menggunakan menumenu deskriptif dan kotakkotak dialog yang sederhana sehingga mudah untuk dipahami cara pengoperasiannya. Analisis regresi non linier sederhana spss statistics. Analisis regresi linear berganda memerlukan pengujian secara serempak dengan menggunakan f hitung. Cara membaca tabel regresi pada dasarnya tabel regresi spss adalah sebagai. Analisis regresi linear berganda, pendapatan petani kelapa. Cara membaca tabel t 242,898 variabel dependen dan independen 127,783 uji regresi linier berganda dengan menggunakan spss 125,570 cara input data kuesioner atau angket ke dalam spss 119,211 solusi untuk data yang tidak berdistribusi normal 84,492 cara membaca tabel f 79,074 transformasi data tidak normal dengan ln pakai spss 67,374. Signifikansi ditentukan dengan membandingkan f hitung dengan f tabel atau melihat signifikansi pada output spss. Apabila ingin membaca kembali mengenai konsep dari analisis regresi logistik berikut linknya saya berikan dengan mengklik reglog. Cara membaca output spss hasil uji regresi linier tersebut adalah. Salah satu bagian dari regresi linear berganda adalah regresi berganda dengan variabel dummy.
Karena hasil penelitan regresi linear berganda, penelitian saya memiliki 7 variabel independen dan beberapa. Aug 11, 2016 cara membaca tabel t 112,403 uji regresi linier berganda dengan menggunakan spss 69,104 cara input data kuesioner atau angket ke dalam spss 58,331 variabel dependen dan independen 52,306 solusi untuk data yang tidak berdistribusi normal 41,264 cara membaca tabel f 35,644 transformasi data tidak normal dengan ln pakai spss 33,308. Analisis regresi linear berganda dan variabel dummy dengan. Trik analisis regresi linear berganda sekaligus uji asumsi klasik. Analisis regresi linear multiples atau berganda berfungsi untuk mencari pengaruh dari dua atau lebih variabel. Bila skor variabel bebas diketahui maka skor variabel terikatnya dapat diprediksi besarnya. Analisis regresi tunggal dan berganda dengan r semesta. Klik menu analyze regression linear, kemudian masukkan variabel dependent jumlah penduduk miskin ke dalam kotak dependent, dan variabel laju pertumbuhan ekonomi, jumlah pengangguran dan angka ratarata lama sekolah ke dalam kotak independent. Faktor penyebab pada umumnya dilambangkan dengan x atau disebut juga dengan predictor sedangkan variabel akibat dilambangkan dengan y atau disebut juga dengan response.
Regresi linier berganda merupakan salah satu pengujian hipotesis untuk mengetahui pengaruh antara variabel bebas independen terhadap variabel tetapnya dependen. Misalkan hasil regresi ini sudah lolos uji asumsi klasik, maka cara interpretasi model regresi dengan langkah sebagai berikut. Dari hasil analisis regresi, lihat pada output moddel summary dan disajikan sebagai berikut. Pertama, dengan cara import dan kedua, dengan cara copypaste copas.
Jul 01, 2012 seperti yang telah saya janjikan pada saat menyampaikan langkahlangkah analisis regresi logistik, kali saya akan coba menyampaikan interpretasi dari output yang kita hasilkan. Dari output diatas dapat diketahui bahwa nilai signifikansi sebesar 0,397. Panduan lengkap uji analisis regresi linear sederhana. Uji t yang dimaksud dalam artikel ini adalah uji parsial yang digunakan dalam pengujian hipotesis penelitian yang menggunakan analisis regresi linear berganda. Pada proses analisis linier berganda ini diharapkan dapat memehami secara operasional tentang proses analisis dan membaca hasil interpretasi setelah melampaui tahapan uji instrumen. Output 4, kolom eugenvalue terjadi kolinearitas apabila nilai eugenvalue mendekati 0 3. Feb 04, 2016 cara membaca output spss hasil uji regresi linier tersebut adalah. Cara menganalisis regresi linier berganda dengan spss 17. Karena langkah langkah membaca hasil output regresi berganda pun sebenarnya tidak sembarangan.
Bandingkan nilai probabilitas dalam output spss tertulis sig dengan besarnya nilai alpha. Analisis regresi linear berganda terdiri dari satu variabel dependen dan dua atau. Naah kali ini om jurnal akan bahas tutorial bagaimana cara uji asumsi klasik menggunakan spss khususnya untuk regresi linier berganda. Kali ini kita akan membahas dan menginterpretasikan hasilhasil tersebut.
Analisis regresi linear multiples atau berganda berfungsi untuk mencari pengaruh dari dua atau. Regresi linear sederhana ataupun regresi linier berganda pada intinya memiliki. Uji asumsi klasik multikolinieritas ini digunakan untuk mengukur tingkat asosiasi keeratan hubunganpengaruh antar variabel bebas tersebut melalui besaran koefisien korelasi r. Aug 14, 2017 membaca hasil output regresi berganda pada spss. Pengolahan data dengan regresi linier berganda dengan. Analisis regresi merupakan suatu analisis anatara variable independent x dengan varabel dependent y, dimana diasumsikan bahwa x mempengaruhi y secara exponensial, kuadratik, kubik, logaritmik, invers ataupun bentuk lainnya.
Contoh regresi linier sederhana dengan spss manajemen ringga. Istilahregresi yang berarti ramalan atau taksiran pertama kali diperkenalkan oleh sir francis galton pada tahun 1877. Interprestasi regresi linear berganda dengan minitab uji. Jun 30, 20 regresi linear sederhana adalah metode statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara variabel faktor penyebab x terhadap variabel akibatnya. Analisis regresi logistik dengan spss data analysis. Analisis regresi linear sederhana regresi linear sederhana adalah metode statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara variabel faktor penyebab x terhadap variabel akibatnya.
Nov 27, 20 cara menganalisis regresi linier berganda dengan spss 17. Cara membaca hasil uji heteroskedastisitas adalah sebagai berikut. Regresi berganda dan uji asusmi klasik dengan spss 2 asumsi yang harus terpenuhi dalam analisis regresi gujarati, 2003adalah. Untuk dapat melakukan analisis regresi, data kita minimal harus. Masuk ke variable view, dan isi sesuai dengan nama variable kalian masingmasing. Uji asumsi klasik ini merupakan salah satu syarat agar hasil estimasi model regresi tidak bias. Tampilan pertama dari output regresi excel sebagai berikut. Nov 27, 2011 analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen x 1, x 2. Oleh karenanya, untuk bisa memahami tulisan ini, sebaiknya terlebih dahulu membaca tulisan yang disebutkan diatas. Tutorial uji t dengan ibm spss 21 olah data statistik. Mar 03, 2017 video panduan cara melakukan uji regresi linear sederhana dengan menggunakan bantuan program spss, video analisis regresi sederhana ini juga dilengkapi denga. Tabel pertama menunjukkan variabel apa saja yang diproses, mana yang menjadi variabel bebas dan variabel terikat. Cara melakukan analisis regresi multiples berganda dengan spss analisis regresi merupakan suatu metode atau teknik analisis hipotesis penelitian untuk menguji ada tidaknya pengaruh antara variabel satu dengan variabel lain yang dinyatakan dalam bentuk persamaan matematik regresi.
Analisis regresi juga dapat dilakukan untuk mengetahui linearitas variabel terikat. Sebelum menjawab pada pokok permasalahan meniingkatkan r square, saya akan mengulas singkat bagaimana kita membaca hasil output regresi berganda dengan spss atau minitab. Uji regresi sederhana dengan spss lengkap analisis regresi sederhana digunakan untuk memprediksi atau menguji pengaruh satu variabel bebas atau variabel independent terhadap variabel terikat atau variabel dependent. Interprestasi regresi linear sederhana dengan spss. Membaca output spss lihat tabel korelasi lihat nilai r dan adjusted r 2 lihat tabel anova untuk melihat apakah model signifikan dalam memprediksi dv lihat tabel coefficient untuk melihat sumbangan setiap prediktor beta dan melihat apakah setiap. Tulisan ini menyambung tulisan sebelumnya mengenai analisis regresi dengan excel. Pengujian asumsi klasik model regresi berganda dawai simfoni. Cara uji korelasi berganda dengan spss, langkahlangkah analisis korelasi ganda, uji f dengan analisis korelasi ganda spss, makna hasil model summary uji korelasi berganda, dasar pengambilan keputusan dalam uji korelasi ganda img. Menurut sugiyono 2007 pedoman untuk memberikan interpretasi.
Trik analisis regresi linear berganda uji t parsial dan uji f simultan. Nov 28, 2014 portalstatistik setelah kemarin sempat membahas tentang analisis regresi berganda dengan spss serta asumsiasumsi yang harus dipenuhi dalam analisis regresi berganda, pada kesempatan kali ini saya akan sedikit membahas tentang cara melakukan analisis regresi jika variabelnya dalam bentuk kualitatif. Output 4, kolom condition index terjadi kolinearitas apabila nilai condition index 15. Cara melakukan analisis regresi multiples berganda dengan spss. Analisis regresi linear sederhana simple linear regression. Untuk dapat melakukan analisis regresi, data kita minimal harus berada pada level interval dan terdistribusi normal. Kemudian pilih metode enter nanti kita bandingkan hasil outputnya dengan metode stepwise. Analisis regresi juga dapat dilakukan untuk mengetahui kelinieritas variabel terikat dengan varibel bebasnya, selain itu juga dapat menunjukkan ada atau tidaknya data yang outlier atau data.
Eviews 8 akan membaca semua cell yang terisi, termasuk kolom tahun yang dalam hal ini tidak perlu diikutkan. Dalam kasus ini, untuk menambah pemahaman mengenai analisis regresi berganda, kita lakukan ujicoba pengujian regresi berganda dengn spss, kita ambil salah satu contoh dimana data yang kita masukkan adalah data fiktif. Cara melakukan analisis regresi multiples berganda. Berikut langkahlangkah pengujian analisis regresi inier berganda dengan spss 1. Terkait dengan regresi linier berganda, buku ini juga memuat cara melakukan uji asumsi klasik sederhana yang diperlukan. Secara umum, terdapat beberapa model regresi nonlinier, antara lain. Jika kita dihadapkan pada pilihan beberapa model regresi yang digunkan, maka kita kita dapat. Dalam analisis regresi linier baik sederhana maupun berganda, diperlukan uji prasyarat uji asumsi klasik. Apr 28, 2019 trik analisis regresi linear berganda uji t parsial dan uji f simultan secara sekaligus uji asumsi klasik normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas, autokorelasi dengan program spss.
Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah masingmasing variabel independen berhubungan positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel. Apr 06, 2017 jenis variabel independen berupa kategori inilah yang membedakan regresi logistik dengan regresi berganda atau regresi linear lainnya. Cara uji korelasi berganda dengan spss konsistensi. Analisis regresi linier berganda pada proses analisis linier berganda ini diharapkan dapat memehami secara operasional tentang proses analisis dan membaca hasil interpretasi setelah melampaui tahapan uji instrumen terhadap hasil validitas dan reliabilitas butirbutir pertanyaan pada kuisoner. Berikut adalah penjelasan dan tutorial regresi linear berganda dengan spss. Regresi stepwise melibatkan dua jenis proses yaitu. Menurut wikepedia, analisis regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan hubungan sebab akibat antara satu variabel dengan variabelvariabel lainnya.
Pada masingmasing tahapan, kita akan memutuskan variabel mana yang merupakan prediktor terbaik untuk dimasukkan ke dalam model. Tutorial analisis regresi linier berganda dengan spss. Uji regresi linear sederhana ataupun regresi linier berganda pada. Beberapa aktivitas dapat dilakukan dengan mudah dengan menggunakan pointing. Kalau dalam artikel yang lalu kita menampilkan tutorial uji f dengan ibm spss 21, kali ini kita akan membahas tutorial uji t dengan ibm spss.
Sam spss 06 interpretasi regresi ganda identifikasi kolinieritas dapat dilakukan dengan melihat. Uji regresi sederhana dengan spss lengkap konsistensi. Uji multikolinearitas dengan melihat nilai tolerance dan. Jangan lupa jika skala indicator variable kalian rasio maka di pilihan measure pilih scale, jika indikatornya berupa nominal maka pilih nominal. Tabel output spss analisis regresi multiples berganda. Tabel variabel penelitian, ringkasan model model summary, tabel anova, dan. Regresi linier berganda bentuk umum model regresi linier berganda dengan p variabel bebas adalah seperti pada persamaan 2. Interpretasi ini akan saya bagi menjadi beberapa poin. Buka software spss, klik variable view dan tentukan nama variabel dta, roa, kap, own, dan kw seperti terlihat pada gambar 1 berikut. Oleh karena itu, secara umum dapat dikatakan analisis regresi merupakan kelanjutan dari analisis korelasi karena dapat menentukan daya prediksi perubahan variabel y akibat perubahan variabel x. Estimasi model regresi linier berganda ini menggunakan software spss dan diperoleh hasil output sebagai berikut.
Analisis regresi berganda digunakan untuk menguji pengaruh variabel independen yaitu kredit bermasalah dan bopo terhadap profitabilitas. Uji regresi linear sederhana dengan spss sangat detail. Regresi linear sederhana dengan spss uji statistik. Nilai kategori biasanya tertulis 0 dan 1, saat artikel ini ditulis, kebanyakan peneliti menggunakan regresi logistik untuk memproses 2 kategori saja. Dijelaskan pengertian, langkah, asumsi klasik atau syarat, perbedaan regresi linear berganda dan sederhana serta bagaimana menguji asumsi klasik yang benar. Silahkan buka program spss, kemudian buat file baru isi dengan nama missal perhitungan regresi berganda. Pengertian dan contoh kasus uji regresi linear sederhana. Analisis regresi berganda digunakan untuk melihat apakah variabel bebas yang digunakan dalam memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat kinerja. May 08, 2014 setalah itu, analisis regresi kita mulai. Output spss akan menampilkan hasil berupa 4 buah tabel yaitu. Trik analisis regresi linear berganda sekaligus uji asumsi. Link download file pdf, data tabulasi, input output spss.
Interpretasi output analisis regresi logistik melek. Sebelum kita masuk pada cara pengolahan data dalam uji analisis regresi linear sederhana dengan spss, terlebih dahulu kita harus memastikan data tersebut telah lolos dalam syarat kelayakan model regresi linear sederhana tentunya dengan cara melakukan uji normalitas, uji linearitas dan uji heteroskedastisitas. Regresi linear sederhana dengan spss uji statistik statistikian. Oleh karena output pembahasan ini berasal dari pembahasan sebelumnya, sebaiknya anda baca terlebih dahulu artikel tersebut yang berjudul. Apr 14, 2020 berikut langkahlangkah pengujian analisis regresi inier berganda dengan spss 1. Langkahlangkah kerja dalam melakukan analisis regresi dengan regresi logistik. Pada tahap ini tidak dilakukan operasionalisasi software spss, melainkan hanya cara membaca uji asumsi klasik dari output spss, sebagaimana yang tertampil. Uji multikolinearitas dengan melihat nilai tolerance dan vif spss uji multikolinearitas merupakan bagian dari uji asumsi klasik normalitas dan heteroskedastisitas dalam analisis regresi linear berganda. Analisis regresi linear berganda dengan spss metode enter. Tabel pertama menunjukkan variabel apa saja yang diprosestabel kedua. Pengertian dan contoh kasus uji regresi linear sederhana dan berganda regresi merupakan suatu alat ukur yang juga digunakan untuk mengukur ada atau tidaknya korelasi antarvariabel. Dalam analisis regresi ini uji t digunakan untuk menjawab hal tersebut. Setelah data diinput kedalam software spss, maka langkah selanjutnya adalah melakukan estimasi pendugaan model persamaan regresi linier, baru dilanjutkan dengan pengujian asumsi klasik.
638 122 1270 781 586 958 115 785 524 528 1148 386 1290 6 523 248 1060 1265 351 978 256 638 529 63 1284 862 273 499 1382 297 1129 681